MySQL基础入门学习笔记

数据库环境TDSQL-C MySQL 版,MySQL8.0,开启外网读写,计算计费模式：Serverless,
本地软件环境dbeaver

MySQL的数据类型

• MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
• 备注: char 和varchar 一定要指定长度，float 会自动提升为double，timestamp 是时间的混合类型，理论上可以存储 时间格式和时间戳。

类型	用途
int	整型，相当于java 的int
bigint	整型，相当于java 的 long
float	浮点型
double	浮点型
datetime	日期类型（date存储日期）+（time存储时间）=（存储日期+时间）
timestamp	日期类型（可存储时间戳）
char	定长字符（若未达到设定长度会用空格填充）
varchar	不定长字符
text	大文本，用于存储很长的字符内容
blob	字节数据类型，存储图片、音频等文件

建表操作

• 语法

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
-- 新建表
create table 表名(
字段名 类型 约束（主键，非空，唯一，默认值），
字段名 类型 约束（主键，非空，唯一，默认值），
)编码，存储引擎；

在SQL中。我们有以下约束：

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

• 示例

DROP TABLE IF EXISTS `websites`;
CREATE TABLE `websites` (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
name char(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '站点名称',
url varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
alexa int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Alexa 排名',
sal double COMMENT '广告收入',
country char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '国家',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

第一行为删除websites表
第二行为新增websites表
第三行为新增一个名为id的列id类型整数11位int(11)非空NOT NULL自动增长AUTO_INCREMENT
第四行为新增一个名为name的列name定长字符20位char(20)非空NOT NULL默认值位''DEFAULT''注释设置为站点名称COMMENT'站点名称'
第九行位设置id列位键PRIMARY KEY (ID)
第十行为引擎为InnoDBENGINE=InnoDB默认字符集为utf8DEFAULT CHARSET=utf8

插入、删除、更新

插入语句

INSERT INTO websites(name, url,alexa,sal,country) VALUES ('腾讯', 'https://www.qq.com',18, 1000,'CN' ) ;

插入INSERT INTOwebsites表name, url,alexa,sal,country列websites(name, url,alexa,sal,country)值为 腾讯, https://www.qq.com,18, 1000,CNVALUES ('腾讯', 'https://www.qq.com',18, 1000,'CN')

若不指定id因设置过自动增长则会自动排序加上

删除语句

delete from websites where id = 5;

删除websites表中id为5的那一行

更新语句

update websites set sal = null where id = 3

更新updatewebsites表websitesset列为nullset sal = nullid为3的那一行where id = 3

基本select查询语句

初始化数据库

DROP TABLE IF EXISTS `websites`;
CREATE TABLE `websites` (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name char(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '站点名称',
url varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
alexa int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Alexa 排名',
sal double COMMENT '广告收入',
country char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '国家',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `websites` VALUES
(1, 'Google', 'https://www.google.cm/', '1', 2000,'USA'),
(2, '淘宝', 'https://www.taobao.com/', '13',2050, 'CN'),
(3, '菜鸟教程', 'http://www.runoob.com/', '4689',0.0001, 'CN'),
(4, '微博', 'http://weibo.com/', '20',50, 'CN'),
(5, 'Facebook', 'https://www.facebook.com/', '3', 500,'USA');
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `access_log` (
`aid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`site_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '网站id',
`count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '访问次数',
`date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`aid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES
(1, 1, 45, '2016-05-10'),
(2, 3, 100, '2016-05-13'),
(3, 1, 230, '2016-05-14'),
(4, 2, 10, '2016-05-14'),
(5, 5, 205, '2016-05-14'),
(6, 4, 13, '2016-05-15'),
(7, 3, 220, '2016-05-15'),
(8, 5, 545, '2016-05-16'),
(9, 3, 201, '2016-05-17'),
(10, 88, 9999, '2016-09-09');

查询语句

select * from websites
select id, name, url, alexa, sal, country from websites --推荐的使用方式,尽量不要使用*来查询,尽量使用字段(列)来查询

查询websites表中的所有数据

分页查询

select * from websites limit 2,3 ; --从第2条(下标从0开始)开始查，查3条数据
select * from websites limit 3 ; --从第0条(下标从0开始)开始查，查3条数据

查询websites表中的指定3条的数据
*代表显示所有字段

distinct关键字

去除所有重复记录,只返回唯一项,如需要查询的字段有很多相同内容如地区,只希望每个地区只显示一个就可用此命令

select distinct country from websites

查询websites表中的country字段中的关键字

where 语句

作为条件筛选, 运算符: > < >= <= <> != =
is null is not null (因为在sql 语句中null 和任何东西比较都是假，包括它本身)
like in

select * from websites where sal >500

查询websites表中的sal字段大于500的的数据
*代表显示所有字段

逻辑条件: and 、or

select * from websites where sal >= 0 and sal <=2000 ; -- 查询sal字段 0 到 2000 之间的数据
select * from websites where sal between 0 and 2000； -- 和上面一样的，没事找事
select * from websites where sal < 5 or sal is null ; -- 查询sal字段5 或者 为空的数据

注意： null 的条件判断用 is null 或 is not null

order by

排序: 默认情况下是升序，asc 可以省略

select * from websites order by sal asc,alexa desc ;--先根据sal 升序排序，再根据 alexa 降序

输出websites表中的所有字段先按照sal字段升序再按照alexa降序排列

like 和 通配符

• like 模糊查询
• 通配符
  • % ： 0个或多个字符
  • _ : 1 个字符

select * from websites where name like '%o%'

在websites表中模糊搜索name字段中带有o的数据

in

• 匹配多个条件

select * from websites where country in ('USA','鸟国','CN');

• 等价于

select * from websites where country = 'USA' or country = '鸟国' or country = 'CN'

在websites表中查找country字段中含有USA 鸟国 CN的数据

别名

select tt.name '网站名字' from websites tt

Group by 分组查询

注意：分组时候的筛选用 having
常见的几个组函数： max() min() avg() count() sum()

select avg(sal) aa from websites where sal is not null group by country having aa > 1500

子查询

把查询的结果当作一个表来使用

连接查询

select name,count,date from websites w , access_log a ; --著名的笛卡尔积，没什么意义的
select name,count,date from websites w , access_log a where w.id = a.site_id；-- 这是 1992
的语法
select name,count,date from websites w inner join access_log a on w.id = a.site_id；-- 这是
1999 年的语法，推荐使用
select name,count,date from websites w left outer join access_log a on w.id = a.site_id；--
把没有访问的网站也显示出来
-- 注意: inner 和 outer 是可以默认省略的

• 如图
  
• 查询结果

Null 处理l 函数

select name,ifnull(count,0),ifnull(date,'') from websites w left outer join access_log a on
w.id = a.site_id

经典练习(Oracle 的自带练习)

• 员工信息表

-- 员工信息表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);

• 部门信息表

CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

• 基本查询

--所有员工的信息

select * from emp

--薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息

select * from emp e where sal >=1000 and sal <=2000; 

--从员工表中查询出所有的部门编号

select ename,dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno 

--查询出名字以A开头的员工的信息

select * from emp e where ename like 'a%'

--查询出名字第二个字母是L的员工信息

select * from emp e where ename like '_l%'

--查询出没有奖金的员工信息

select * from emp e where comm =0 or comm is null 

--所有员工的平均工资

select avg(sal) from emp

--所有员工的工资总和

select sum(sal)  from emp

--所有员工的数量

select count(ename)  from emp

--最高工资

select max(sal)  from emp

--最少工资

select min(sal)  from emp

--最高工资的员工信息

select * from emp e where sal = (select max(sal) from emp e2) 

--最低工资的员工信息

select * from emp e where sal = (select min(sal) from emp e2) 

• 分组查询

--每个部门的平均工资

• 子查询

-- 单行子查询(> < >= <= = <>)
-- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
-- 多行子查询(in not in any all) >any >all
-- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息
-- 多列子查询(实际使用较少) in
-- 和10号部门同名同工作的员工信息
-- Select接子查询
-- 获取员工的名字和部门的名字
-- from后面接子查询
-- 查询emp表中经理信息
-- where 接子查询
-- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
-- having后面接子查询
-- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资
-- 工资>JONES工资
-- 查询与SCOTT同一个部门的员工
-- 工资高于30号部门所有人的员工信息
-- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
-- 有两个以上直接下属的员工信息
-- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址

• sql查询的综合案例

1. 查询出高于本部门平均工资的员工信息
2. 列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
3. 查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
4. 查询出各个部门薪水最高的员工所有信息

本笔记来自于/参考哔哩哔哩-LwGzm根据自己的习惯写的,